🎲 Kasta & placera
Minimera förväntat |fel|
Klassisk strategi som minimerar det förväntade absoluta avståndet från 1000. Balanserad approach som fungerar bra i de flesta situationer.
Minimera förväntat (fel²)
Kvadratisk kostnadsfunktion som "straffar" stora fel hårdare än små. Mer konservativ - undviker risker för stora avvikelser.
Maximera P(|fel| ≤ K)
Maximerar sannolikheten att hamna inom ±K från målet 1000. K-värdet (som du ställer in) avgör toleransen - t.ex. K=5 betyder inom 5 steg från 1000 (995-1005). Bra när du vill ha hög chans att komma "nära nog".
Smart ±K strategi
Hybrid strategi som kombinerar båda aspekterna: prioriterar att komma inom ±K från målet 1000, men belönar också närhet till målet inom det intervallet. Ger högre poäng för mindre fel inom ±K-gränsen.
Maximera P(exakt 1000)
Maximerar sannolikheten för perfekt träff. Aggressiv strategi som satsar allt på att nå exakt 1000, även om det innebär risk för stora fel.
🧠 Intelligent fallback-beteende
Smartare strategier: När en strategi inser att dess huvudmål blir omöjligt att uppnå (t.ex. att ±K-strategin inte längre kan komma inom K-intervallet), växlar den automatiskt till att minimera avståndet från 1000. Detta ger alltid meningsfulla beslut istället för slumpmässiga val!
Väntar på slag...
📊 Resultat
Jämför strategier
🎯 Monte Carlo Strategianalys
Kör tusentals slumpmässiga spel för att jämföra strategiernas prestanda över tid.